Asistencia con agentes de IA: aumento de la productividad de los agentes

Mejorar la experiencia de los clientes con agentes impulsados por IA

AI Agent Assist: Boosting Agent Productivity

Asistencia con agentes de IA: el papel de la IA en la atención al cliente moderna

Hoy en día, los clientes esperan más de las empresas, ya que todo se mueve muy rápido. A medida que las empresas intentan mejorar la experiencia del cliente y, al mismo tiempo, gestionar un volumen cada vez mayor de consultas, la exigencia de que los agentes presten un servicio puntual y preciso puede resultar abrumadora. Presentamos la IA de asistencia para agentes, una herramienta revolucionaria cuyo objetivo es aumentar la productividad de los agentes, optimizar los flujos de trabajo y mejorar la calidad del servicio.

Descubra cómo la asistencia de los agentes de IA puede revolucionar el servicio de atención al cliente de su empresa, aumentar el compromiso de los agentes y crear un lugar de trabajo más eficiente que beneficie tanto a los empleados como a los clientes.

In this Article:

¿Qué es AI Agent Assist?

En un centro de contacto, Agent Assist es una tecnología que proporciona ayuda y asistencia automatizadas a los representantes de servicio al cliente. Agent Assist es una tecnología que proporciona ayuda y asistencia automatizadas al personal de servicio al cliente.

La tecnología Agent Assist está integrada en el software del centro de contacto y utiliza el aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (IA). Cuando los agentes interactúan con los clientes, esta tecnología inteligente se activa y mejora el rendimiento de los agentes proporcionándoles orientación en tiempo real, análisis de opiniones, transcripciones y resúmenes de llamadas, recomendaciones, artículos basados en conocimientos e información sobre el rendimiento.

Equipe a sus agentes con herramientas de CX basadas en IA

AI Agent Assist proporciona a su equipo un conjunto de funciones avanzadas que aportan una serie de importantes ventajas, entre las que se incluyen una mayor eficiencia y productividad, una mayor satisfacción del cliente y mejores resultados empresariales.

  1. Aumente la productividad de los agentes
    Proporcione a los agentes los datos y recursos que necesitan para ayudar a los consumidores con información rápida y precisa adaptada a sus necesidades, y complete rápidamente el trabajo posterior a la llamada.

  2. Reduzca los costes operativos
    Permita a sus agentes realizar un 28 % más de conversaciones, lo que reducirá los gastos operativos, acortará el tiempo medio de espera de los clientes y mejorará la gestión del tráfico en horas punta.

  3. Mejore la satisfacción del cliente
    Una de las principales ventajas de AI Agent Assist es su potencial para aumentar las tasas de resolución en el primer contacto y la participación de los clientes. AI Agent Assist reduce la necesidad de interacciones posteriores al proporcionar soluciones inmediatas y precisas, lo que maximiza el uso de los recursos y mejora la satisfacción del cliente. Esta eficiencia garantiza que los consumidores obtengan la ayuda que necesitan de manera eficiente, lo que se traduce en una opinión más positiva de su experiencia de asistencia.

  4. Ofrecer orientación en tiempo real e impulsar mejores interacciones
    Agent Assist proporciona automáticamente a los agentes tarjetas de orientación y listas de verificación inmediatas, recomendando los pasos a seguir para obtener resultados más rápidos. Los agentes reciben recordatorios y consejos sobre cómo manejar adecuadamente la conversación, lo que mejora la eficacia de las llamadas y la satisfacción del cliente (CSAT).

  5. Automatice el trabajo posterior a la llamada para optimizar el tiempo
    Agent Assist proporciona transcripciones inmediatas y resúmenes personalizados de las llamadas, lo que reduce el tiempo de gestión de los contactos y el trabajo posterior a la llamada (ACW). Agent Assist utiliza tecnología de última generación para crear resúmenes automáticamente, lo que permite a los agentes dedicar menos tiempo a realizar tareas monótonas después de la llamada y más tiempo a resolver los problemas de los clientes.

Características principales de AI Agent Assist

AI Agent Assist dota a su equipo de un conjunto de funciones avanzadas destinadas a mejorar cada interacción y optimizar las operaciones de su centro de contacto.

Orientación en tiempo real

Real-time Guidance

Las herramientas de asistencia para agentes de IA ofrecen recomendaciones inmediatas sobre respuestas, acciones sugeridas y soluciones para ayudar a los agentes a gestionar las consultas de los clientes de forma más eficaz.

Soporte contextual

Contextual Support

La IA comprende el contexto de la conversación, asegurándose de que las recomendaciones sean adecuadas para la consulta y las necesidades específicas del cliente.

Procesamiento del lenguaje natural (PLN)

Natural Language Processing (NLP)

Las herramientas de IA utilizan el procesamiento del lenguaje natural (NLP) para comprender y analizar el lenguaje, la intención y el sentimiento que subyace a las solicitudes de los clientes, lo que aumenta la precisión de las recomendaciones.

Integración de la base de conocimientos

Knowledge Base Integration

Las herramientas AI Agent Assist se integran con bases de conocimiento y sistemas de atención al cliente, lo que permite a los usuarios acceder rápidamente a artículos, preguntas frecuentes y procedimientos de resolución de problemas.

Acceso automatizado a los datos

Automated Data Access

La IA recupera información importante sobre los clientes y datos históricos, lo que permite a los agentes ofrecer una asistencia personalizada sin tener que buscar manualmente los detalles.

Soporte omnicanal

Omnichannel Support

Los clientes esperan un servicio coherente en todos los canales y poder comunicarse a través de ellos. Tanto si un cliente se pone en contacto con AI Agent Assist por teléfono, chat, redes sociales o correo electrónico, la asistencia omnicanal garantiza una experiencia fluida.

Asistente de IA: potenciar todas las funciones con IA

Cada puesto requiere una ventaja competitiva en el flexible panorama empresarial actual. Desde una mayor productividad y precisión hasta una mejor toma de decisiones y satisfacción del cliente, AI Agent Assist le ofrece el apoyo inteligente que necesita para alcanzar el éxito. AI Agent Assist no es solo para agentes de atención al cliente.

AI Agent Assist potencia todas las funciones del centro de contacto, entre ellas:
  • Supervisores: Los supervisores pueden realizar un seguimiento de la satisfacción de los clientes y del rendimiento de los agentes utilizando la información y los análisis en tiempo real de AI Agent Assist. Esto permite a los supervisores identificar las áreas que necesitan mejorar y ofrecer a los agentes comentarios inmediatos.
  • Control de calidad: los equipos de control de calidad pueden evaluar el rendimiento de los agentes y ofrecer sugerencias de mejora mediante el uso de AI Agent Assist. Los equipos de control de calidad pueden garantizar que los agentes sigan las mejores prácticas y proporcionen una ayuda de primera categoría mediante la revisión de las interacciones con los clientes.
  • Equipos de formación: Agent Assist AI proporciona a los equipos de formación los datos y los conocimientos que necesitan para crear planes de formación específicos para cada agente. Esto mejora el rendimiento del centro de contacto, ya que garantiza que los nuevos agentes reciban la ayuda que necesitan para alcanzar rápidamente un alto nivel de competencia.

AI Agent Assist helps create a more unified and efficient support operation by empowering all contact center roles.

Retos y consideraciones para los agentes de IA

Challenges and Considerations for AI Agent Assist

¿Sabía que se prevé que los bots con IA gestionen el 85 % de las interacciones con los consumidores? Estas plataformas están cambiando el funcionamiento de los sectores, desde la optimización de los procedimientos sanitarios hasta la mejora de la experiencia de los clientes en el comercio electrónico.

Sin embargo, todavía hay muchos problemas con los bots de IA. Estos retos, que van desde resolver cuestiones tecnológicas hasta abordar cuestiones éticas y comprender el impacto social, son cruciales para crear agentes de IA fiables y eficientes.

Privacidad y cumplimiento de datos

Las herramientas de asistencia con agentes de IA deben cumplir las leyes de privacidad de datos, como la CCPA y el RGPD, especialmente cuando acceden a datos privados de los clientes durante las interacciones.

Integración de sistemas

La implementación exitosa de herramientas de IA implica la integración con los CRM, las bases de conocimiento y las plataformas de atención al cliente actuales, lo que puede plantear dificultades técnicas y de configuración.

Adopción por parte de los empleados

Al principio, es posible que los agentes se muestren reacios a utilizar herramientas de IA, especialmente si creen que les complicarán las cosas o les quitarán el control. Las tasas de adopción pueden aumentarse con la ayuda de la formación y una comunicación clara.

Integración de sistemas

Aunque el uso de tecnologías basadas en la inteligencia artificial conlleva gastos iniciales relacionados con el software, la integración y la formación, estos suelen compensarse con el aumento a largo plazo de la productividad y la satisfacción de los clientes.

Equilibrio entre la automatización y la interacción humana

Aunque la IA es capaz de ofrecer un apoyo útil, sigue siendo necesaria la supervisión humana para gestionar las complejas inquietudes de los clientes y garantizar que el servicio de atención al cliente sea empático y personalizado.

El futuro de los agentes de IA

Dado el estado actual de AI Agent Assist, es casi seguro que se producirán cambios paradigmáticos que ampliarán los límites de lo posible con la integración de la inteligencia artificial, aunque nunca se puede predecir con certeza lo que sucederá en el futuro. Una serie de avances e innovaciones significativos seguirán influyendo en el servicio de atención al cliente, lo que repercutirá en las interacciones con los clientes y hará que la asistencia sea más fácil de usar, eficaz y altamente personalizada.

  1. Personalización avanzada y asistencia predictiva: con su desarrollo continuo, AI Agent Assist proporcionará unos niveles sin precedentes de individualización del servicio al cliente. Mediante el uso de amplios conjuntos de datos y algoritmos avanzados de aprendizaje automático, estos sistemas serán capaces de comprender las necesidades de los clientes y sus interacciones anteriores, al tiempo que anticiparán sus deseos antes incluso de que los expresen. La asistencia predictiva podría implementarse en la IA para mejorar la satisfacción y la fidelidad de los clientes, ya que permite predecir problemas y ofrecer soluciones o asistencia con un producto basándose en los patrones de uso.

  2. Integración omnicanal perfecta: tanto si el cliente se conecta a través del chat, el correo electrónico, las redes sociales o la voz, AI Agent Assist se integrará aún más perfectamente en todos los puntos de contacto con el cliente en el futuro, ofreciendo una experiencia cohesionada y coherente. Independientemente de cómo el cliente decida interactuar con una empresa, esta estrategia omnicanal garantizará que siempre reciba el mismo grado de servicio personalizado y eficaz.

  3. Inteligencia emocional mejorada: La inteligencia emocional de los sistemas AI Agent Assist se desarrollará en paralelo a la tecnología de IA. Las versiones futuras serán capaces de comprender y reaccionar a los sutiles aspectos emocionales de los contactos con los clientes con mayor precisión. Esto dará lugar a encuentros con los clientes más empáticos y satisfactorios, no solo identificando si el cliente está enfadado, contento o perplejo, sino también modificando el estilo de interacción para adaptarse al estado de ánimo del cliente.

  4. Resolución autónoma de problemas: Aunque actualmente AI Agent Assist ayuda con las consultas de los clientes, estos sistemas acabarán asumiendo una mayor responsabilidad y serán capaces de gestionar por sí mismos una mayor variedad de problemas sin la ayuda de los seres humanos. Este cambio mejorará la eficiencia operativa y acortará los tiempos de respuesta a los clientes, al liberar a los agentes humanos para que se concentren en conversaciones más complejas y de mayor valor.

  5. Integración con tecnologías emergentes: Surgirán nuevas oportunidades de servicio al cliente gracias a la combinación de AI Agent Assist con tecnologías de vanguardia como la realidad virtual (VR), la realidad aumentada (AR) y el Internet de las cosas (IoT). AI Agent Assist puede gestionar automáticamente los problemas con los dispositivos conectados a través de la integración del IoT, normalmente antes incluso de que el consumidor sea consciente del problema. La AR y la VR, por ejemplo, pueden aprovecharse para ofrecer tutoriales inmersivos y paso a paso para la resolución de problemas.

  6. IA ética y transparencia: La transparencia y las cuestiones éticas cobrarán mayor importancia a medida que AI Agent Assist se integre más en el servicio de atención al cliente. En los avances futuros habrá que abordar las preocupaciones relacionadas con los permisos, la privacidad de los datos y la explicabilidad de las decisiones de la IA. Las empresas darán prioridad al establecimiento de la confianza, asegurándose de que sus sistemas de IA no solo sean eficientes, sino que también funcionen de manera justa, moral y abierta.

AI Agent Assist mejorará a la hora de ayudar a los agentes a satisfacer las crecientes demandas de los clientes en tiempo real y a mejorar la calidad del servicio a medida que avance la tecnología de IA.

¿Por qué AI Agent Assist?

La IA ya está transformando el servicio al cliente; esto no es solo una teoría, es un hecho. Una de las primeras industrias que se verá totalmente transformada por la IA será la del servicio y la asistencia al cliente, y los cambios serán extremadamente ventajosos. Se producirá una mejora notable en la experiencia del cliente. En casi todos los casos, ustedes recibirán respuestas rápidas y precisas, lo que aumentará significativamente su satisfacción y reducirá los tiempos de respuesta.

Cuando no sea posible dar respuestas rápidas, los clientes recibirán atención personalizada por parte de los equipos de asistencia, lo que les permitirá dedicarse a problemas más complicados y dedicar más tiempo a ofrecer una atención al cliente excelente. Los líderes en atención al cliente descubrirán que sus puestos son cada vez más estratégicos. Se centrarán en crear sistemas que no solo ofrezcan una atención al cliente excepcional, sino que también aporten nuevas perspectivas sobre las necesidades y los comportamientos de sus clientes.

Conclusión: Capacitar a los agentes de los centros de contacto con IA generativa para ofrecer un soporte más inteligente y rápido.

A medida que evolucionan los centros de contacto, la IA generativa y los asistentes de IA están demostrando ser esenciales para lograr la máxima eficiencia de los agentes y ofrecer un servicio al cliente excepcional. Mediante la asistencia en tiempo real a los agentes, la síntesis inteligente y la transcripción fluida, las herramientas de asistencia con IA ayudan a los agentes de los centros de contacto a gestionar las consultas de los clientes con rapidez y precisión, lo que reduce significativamente el tiempo medio de gestión y mejora métricas fundamentales como la satisfacción del cliente (CSAT) y la resolución en el primer contacto.

Al integrarse con los entornos de trabajo existentes y ofrecer asistencia omnicanal a través de mensajería, chat, voz y redes sociales, estas soluciones basadas en inteligencia artificial agilizan las conversaciones con los clientes y optimizan el enrutamiento, lo que garantiza la asistencia adecuada en el momento oportuno. Con acceso a bases de conocimientos, preguntas frecuentes y datos contextuales, los agentes pueden resolver los problemas más rápidamente y crear experiencias más significativas que fomentan la retención.

Desde mejorar la experiencia de los agentes hasta proporcionar información útil a los supervisores, los equipos de control de calidad y los equipos de formación, el impacto de la IA conversacional es de gran alcance. Tal y como se ha demostrado en casos prácticos y seminarios web del sector, la aplicación estratégica de la IA genérica no solo aumenta la eficiencia operativa, sino que también eleva el papel de los equipos de asistencia a uno de resolución proactiva de problemas y empatía con el cliente. Ya sea a través de chatbots o de canales asistidos por personas, la IA está dando forma al futuro de los servicios con una automatización tan inteligente como centrada en las personas.

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