컨택 센터 AI란 무엇인가요?

컨택 센터 AI: 심층 가이드

What is a contact center AI

컨택 센터 AI에 대해 알아야 할 사항

인공지능(AI)은 매일 점점 더 많은 기업에서 활용되고 있습니다. 특히 유명 브랜드들은 효율적이고 효과적인 고객 경험을 제공하기 위해 컨택트 센터 AI를 도입하고 있습니다. 이러한 첨단 기술의 통합을 통해 고객 상호작용을 간소화하고, 반복적인 업무를 자동화하며, 전반적인 운영을 개선하고자 합니다.

이 글에서는 인공지능 기반 고객센터가 어떻게 운영되는지, 그리고 고객, 비즈니스 에이전트 및 향후 성과에 어떤 이점을 제공하는지 설명합니다.

Table of Contents

What is an AI for a contact center

컨택 센터 AI란 무엇인가요?

컨택트 센터 AI(Contact Center AI)는 컨택트 센터용 인공지능으로도 불리며, 머신 러닝과 인공지능 기술을 활용하여 컨택트 센터 내 고객 상호작용을 향상시키는 기술입니다. 일상적인 문의 응대에서 맞춤형 지원 제공에 이르기까지 모든 측면에서 고객 경험을 간소화하고 향상시키도록 설계되었습니다.

컨택 센터 AI는 어떻게 작동하나요?

컨택트 센터 AI는 인공지능(AI), 머신 러닝(ML), 자연어 처리(NLP), 자동화 등 첨단 기술을 활용하여 컨택트 센터 내 고객 상호작용을 개선하고 가속화합니다. 이 프로세스는 다음과 같은 핵심 단계와 요소로 구성됩니다:

  1. 데이터 수집: 컨택 센터 AI는 다양한 출처에서 데이터를 수집하고 통합하는 과정으로 시작됩니다. 이 데이터에는 과거 고객 상호작용 기록, 대화 내용 기록, 고객 프로필 및 기타 데이터베이스의 정보가 포함될 수 있습니다.

  2. 자연어 처리(NLP): NLP는 AI 시스템이 인간의 음성을 이해하고 이를 해석할 수 있도록 하는 핵심 구성 요소입니다. 컨택 센터 AI는 NLP를 활용하여 음성, 채팅, 이메일 등 사용된 방법에 관계없이 고객 문의의 의미를 분석하고 이해합니다.

  3. 의도 인식: 고객의 입력이 NLP로 처리되면 사용자의 의도를 식별합니다. 이는 사용자의 문의를 분류하여 고객이 원하는 행동이나 정보를 판단함으로써 이루어집니다.

  4. 라우팅 및 자동화: 식별된 의도에 따라 컨택 센터의 AI는 요청을 적절한 부서로 자동 라우팅할 수 있습니다. 일상적인 업무의 경우 AI가 사람의 개입 없이 요청을 처리하여 응답 시간을 획기적으로 단축할 수 있습니다.

  5. 가상 에이전트 및 챗봇: 챗봇(가상 에이전트)은 AI 기반 기술로 실시간 고객과 직접 소통합니다. 에이전트는 텍스트나 음성으로 대화를 진행하며 지원을 제공하고, 질문에 답변하며, 사용자를 프로세스 전반에 걸쳐 안내합니다.

컨택 센터 AI의 이점

컨택 센터 AI는 인공 지능을 활용하여 고객 서비스를 향상시킵니다. 주요 장점은 다음과 같습니다:

  • 고객 만족도 향상: 콜센터 AI는 고객 만족도를 높입니다. 고객의 신속한 서비스 요구를 충족시키기 위해 더 빠른 지원을 제공합니다. 예를 들어, 상담원이 부재 중일 때도 챗봇이 고객에게 답변을 제공할 수 있습니다. 각 통화 후 자동 생성되는 요약본은 상담원이 대화를 수동으로 검토할 필요가 없어 시간을 절약해 줍니다. 상담원은 사례 로그에 저장하기 전에 요약본만 확인하면 됩니다.

  • 상담원 업무 효율성 향상: AI가 반복적이고 시간이 많이 소요되는 업무를 처리하므로 상담원은 더 복잡하고 가치 높은 상호작용에 집중할 수 있습니다.
Benefits of Contact Center AI
  • 확장성 및 비용 절감: 고객들은 여전히 복잡한 문제 해결을 위해 실시간 상담원과의 접촉을 가장 선호하는 선택으로 꼽습니다. AI는 신속한 문의나 간단한 문의에 대해 고객을 온라인 채널로 안내함으로써 지원 팀을 보조하여 콜센터 운영 비용을 절감합니다.

  • 지식 문서 생성: 고객이 문제를 해결하는 데 필요한 정보를 제공하려면 방대한 지식 기반이 필요합니다. 컨택 센터 AI는 메시지 기록, 사례 노트 및 기타 서비스 도구의 데이터를 활용하여 지식 기반 콘텐츠를 생성합니다. 상담원은 정확성 확인을 위해 해당 문서를 읽기만 하면 되므로, 문서를 완전히 새로 작성해야 하는 부담을 완전히 없앨 수 있습니다.

  • 직원 참여도 향상: AI 기반 컨택 센터는 상담원 통합 프로세스를 가속화하고, 교육 시간을 단축하며, 문제 해결 방법에 대한 실시간 지침을 상담원에게 제공합니다. AI 기반 대화록은 관리자가 통화 품질 관리를 수행하고, 신규 상담원을 교육하며, 개선이 필요한 영역을 발견하는 데 도움이 될 수 있습니다.

  • 정확한 예측: 컨택 센터 내 AI는 과거 데이터를 분석 및 수집하여 고객 행동과 미래 동향, 잠재적 문제를 예측합니다. 또한 관리자가 피크 시간대에 근무 교대 및 인력 증원을 계획하는 데 도움을 줍니다.

또한 AI 기반 도구를 활용하여 상담원 상호작용을 분석하고, 긍정적 또는 부정적 감정이 담긴 대화를 식별하며, 고객 이탈 위험을 파악하는 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.

컨택 센터 AI의 과제

컨택 센터 AI는 다양한 장점을 제공하지만, 그 활용에는 여러 어려움이 따릅니다. 이러한 문제점의 해결은 컨택 센터에서 AI 기술의 효율성 향상과 원활한 통합을 보장하는 데 매우 중요합니다.

  • 고객 수용성: 일부 고객은 인간과의 상호작용을 선호할 수 있으며, AI 기반 고객 서비스에 적응하기 어려워할 수 있습니다. 고객의 시각에서 AI에 대한 신뢰와 수용을 구축하는 것은 큰 장벽입니다.

  • 직원 저항: 일부 직원은 자신의 직무나 업무 변화에 대한 두려움으로 AI 도입에 저항할 수 있습니다. 이러한 우려를 해결하고 전환을 용이하게 하기 위한 교육을 제공하는 적극적인 접근이 필수적입니다.

  • 윤리적 고려 사항: AI 시스템은 민감한 고객 정보를 처리하며, 보안, 개인정보 보호 및 AI의 윤리적 적용에 관한 윤리적 문제가 발생합니다. 데이터 보호 규정을 준수하고 AI 사용과 관련된 윤리 지침을 설정하는 것이 중요합니다.

  • 교육 및 기술 격차: 고객센터 AI 시스템은 변화하는 소비자 행동과 업계 동향에 맞춰 지속적으로 교육 및 업데이트가 필요합니다. 인간 상담원이 AI와 협력하고 어려운 문제를 관리하는 데 필요한 기술을 확보하도록 하는 것이 중요합니다.

  • 자동화에 대한 과도한 의존: 고객과의 모든 상호작용을 인간 감독 없이 AI에만 의존하는 것은 문제를 야기할 수 있습니다. 복잡한 질문, 감정적인 상황 또는 특정 고객 요구사항은 최상의 해결책을 제공하기 위해 인간의 개입이 필요할 수 있습니다.

이러한 장애물을 극복하기 위해서는 효과적인 전략, 비즈니스 및 기술 전문가 간의 협력, 그리고 지속적인 개선에 대한 의지가 필요합니다. 이러한 문제들을 해결함으로써 기업들은 고객센터에서 인공지능의 모든 잠재력을 활용하고 더 나은 고객 서비스를 제공할 수 있습니다.

컨택 센터 AI 동향

미리 계획한다면, 여러 흥미로운 트렌드가 인공지능과 고객 경험에 영향을 미칠 것입니다. 가장 중요하게 염두에 두어야 할 사항들은 다음과 같습니다:

  • 향상된 자연어 처리: NLP 기술의 발전은 고객 상호작용을 더욱 자연스럽고 인간처럼 만들어 지속적으로 개선할 것입니다. 현대적인 NLP 시스템은 더 정확한 감정 분석과 문맥 이해를 가능하게 하여 고객과 AI 시스템 간의 원활한 소통을 이끌어낼 것입니다.
  • 다중 모드 및 옴니채널 고객 서비스: AI는 채팅, 음성, 이메일, 소셜 미디어 등 채널 간 원활한 소통을 가능하게 하여 고객이 중단된 대화 지점에서 바로 이어갈 수 있도록 합니다. 다중 모드 AI는 음성 및 시각적 입력도 통합하여 고객이 지원 통화 중 이미지나 문서를 공유할 수 있게 하며, AI가 이를 처리하여 해결 속도를 높입니다.
  • 감정 인식과 공감 능력: 인공지능은 실시간으로 텍스트와 음성 톤을 분석하는 것은 물론 인간의 감정을 이해하는 데 점점 더 능숙해지고 있습니다. 감정을 감지하는 능력은 보다 공감적인 대응을 가능하게 할 뿐만 아니라 고객 문제에 대한 선제적 관리를 통해 관계 강화와 고객 신뢰 증진에 기여할 것입니다.
  • 예측적 행동 기반 라우팅: 역량 기반 라우팅은 고객의 성격과 선호하는 커뮤니케이션 방식을 파악합니다. 이를 통해 고객의 선호도와 요구에 가장 적합한 상담원을 매칭함으로써 원활한 상호작용, 신속한 문제 해결, 그리고 더 높은 고객 만족도를 실현합니다.
  • 선제적이고 초개인화된 고객 지원: AI 고객 지원은 일반적인 응답을 넘어선다. 자연어 이해 및 생성 기술의 발전은 고도로 맞춤화된 상호작용을 가능케 할 것이다. AI가 생성한 응답이 브랜드의 목소리를 완벽하게 반영하고, 고객의 개별 이력에 따라 제품을 추천하는 모습을 상상해 보라.
  • 증강 현실과 가상 현실: AR과 VR은 게임에만 국한되지 않습니다. 이러한 몰입형 기술들은 고객센터로 진출하며 놀라운 가능성을 제시하고 있습니다. 인공지능 에이전트(지능형 에이전트)는 시각적 예시나 문제 해결 지침을 보여줄 수 있으며, 원격 전문가들은 AR을 활용해 기술자들의 수리 작업을 지원할 수 있습니다. 그 가능성은 무한합니다.
  • 고급 셀프 서비스 기능: 소비자들이 점점 더 셀프 서비스 옵션을 선호함에 따라, 고객센터는 자율적으로 더 복잡한 업무를 처리할 수 있는 인공지능 기반 솔루션을 도입할 것입니다. 이는 인간의 개입 없이도 복잡한 문의를 처리할 수 있는 IVA(지능형 가상 어시스턴트)의 발전을 가져올 추세로, 고객 경험을 개선하고 대기 시간을 단축할 것입니다.
  • AI 강화된 인력: 인간은 상호작용 시 조종사 역할을 하는 첨단 AI 도구의 혜택을 누릴 것입니다. 실시간 에이전트 지원 기술은 즉각적인 조언과 최적의 다음 단계에 대한 제안을 제공할 뿐만 아니라 대화를 자동으로 요약해 줄 것입니다. 인력 관리 역시 AI 강화의 혜택을 받게 되며, 여기에는 더 스마트한 스케줄링 및 예측이 포함되어 에이전트의 생산성을 높이고 운영 비용을 절감할 것입니다.

인공지능이 고객센터를 어떻게 변화시키고 있는가?

인공지능이 고객센터를 어떻게 변화시키고 있나요? 인공지능은 문의 응대 같은 일상 업무를 자동화함으로써 고객센터를 혁신하며, 동시에 효율성을 높이고 연중무휴 고객 지원을 가능하게 합니다. 또한 데이터 분석을 기반으로 한 맞춤형 상호작용을 통해 고객 경험을 향상시킵니다. 더불어 인공지능은 트렌드를 파악하고 고객 요구를 예측함으로써 의사결정 최적화를 돕습니다. 인공지능이 지속적으로 발전함에 따라 고객센터는 문제 해결 및 고객 요구 대응 효율성을 높여가고 있습니다.

컨택 센터의 AI 봇이란 무엇인가요?

컨택 센터의 AI 봇이란 무엇인가요? 콜센터에서 사용되는 AI 봇은 인공 지능을 활용하여 고객과 소통하고 상담원을 지원하는 자동화 기술을 사용합니다. 이들은 자주 묻는 질문에 답변하고 거래를 처리하며 간단한 문의 사항을 처리하는 등 일상적인 업무를 처리할 수 있습니다. 채팅, 음성, 이메일 등의 채널을 통해 활용될 수 있으며 신속한 응답을 제공하여 인간 상담원이 더 복잡한 질문에 집중할 수 있도록 합니다. AI 봇은 또한 이전 상호작용을 통해 학습하고 시간이 지남에 따라 발전하여 더 효과적인 서비스를 제공할 수 있습니다. 음성 비서, 챗봇, 가상 에이전트 등이 그 예입니다.

컨택 센터에서 AI를 활용하는 방법은 무엇인가요?

컨택 센터에서 AI를 활용하는 방법 콜 서비스에서 AI를 최대한 활용하려면 고객 서비스를 개선하고 운영 효율성을 높일 수 있는 다양한 방법이 있습니다.

  1. AI 챗봇을 도입하여 기본적인 고객 문의를 처리합니다.
  2. AI 기반 분석을 활용하여 고객 상호작용을 추적하고 분석합니다.
  3. AI를 CRM 시스템과 통합하여 맞춤형 고객 서비스를 제공합니다.
  4. 음성 어시스턴트를 활용하여 상담원을 지원하고 통화 처리 효율성을 개선합니다.
  5. 데이터 입력, 통화 연결, 후속 조치와 같은 일상적인 업무를 자동화합니다.
  • 실시간 개인화
    실시간 맞춤화를 구현하는 것은 CX와 AI를 통합할 때 얻을 수 있는 가장 강력한 효과 중 하나입니다. 각 개인에게 독특한 경험을 제공하기 위해 AI 시스템은 고객의 행동, 인구통계학적 특성, 과거 접촉 내역을 즉각적으로 분석할 수 있습니다. 이러한 수준의 개인화는 동적 웹사이트 콘텐츠, 맞춤형 제품 추천, 개인화된 메시징을 통해 감정적 유대감을 강화하고 전환율을 높입니다.
  • 속도와 정확성을 위한 지능형 자동화
    시간 소모적이고 반복적인 절차를 자동화함으로써 AI는 고객 경험(CX) 운영을 개선합니다. 거래 처리, 고객의 자주 묻는 질문에 대한 응답, 지원 요청 안내, 심지어 자연어 처리(NLP)를 통한 답변 생성까지 모두 여기에 포함됩니다. 그 결과 응답 시간이 단축되고 오류가 줄어들며 고객 여정이 더욱 효율적으로 진행됩니다. 또한 AI와 CX 자동화는 인간 상담원이 고부가가치적이고 복잡한 상호작용에 집중할 수 있도록 하여 고객 만족도와 인력 효율성을 동시에 높입니다.

  • 비용 절감 및 운영 효율성
    생성형 AI 고객센터가 제공하는 자동화 덕분에 일상적이거나 간단한 문의 사항을 처리하기 위해 대규모 인력 지원이 더 이상 필요하지 않습니다. AI 상담원은 수천 건의 상호작용을 동시에 처리할 수 있어 평균 처리 시간을 단축하고 첫 접촉 해결률을 높입니다. 이는 운영 비용을 낮추면서도 우수한 서비스 기준을 유지합니다.
  • 역량 강화된 인간 상담원
    생성형 AI는 인간 상담원을 대체하기보다 보완합니다. AI는 고객 접촉 사례를 정리하고, 후속 조치에 대한 권장 사항을 제시하며, 상담원이 발송 전 수정할 수 있는 응답을 생성하는 등 도움을 줍니다. 이러한 지원은 인지적 부담을 줄이고 의사결정을 개선하며, 판단력과 공감 능력이 필요한 중요하고 복잡한 문제에 집중할 수 있도록 인간 상담원의 시간을 확보합니다.
  • 24시간 연중무휴 다중 채널 지원
    생성형 AI 고객센터는 연중무휴 24시간 운영되며 음성, 이메일, 채팅, 소셜 미디어, 모바일 플랫폼을 통해 안정적인 지원을 제공합니다. 이를 통해 기업은 고객이 필요할 때마다 언제 어디서나 신속한 지원을 받을 수 있도록 보장함으로써 추가 인력이나 인프라에 대한 투자 필요성을 없애줍니다.
  • 지속적인 학습과 개선
    모든 고객 접점은 생성형 AI 모델의 지속적인 학습에 기여합니다. 이는 결국 더 지능적이고 효과적인 대화를 이끌어냅니다. 생성형 AI 고객센터가 수요 예측, 일반적인 문제 인식, 선제적 지원 제공 능력을 발전시킬 때 더 지능적이고 반응적인 서비스 환경이 조성됩니다.

고객 서비스에서 AI는 어떻게 활용되나요?

고객 서비스에서 AI는 어떻게 활용되나요? AI는 고객 서비스에서 효율성 증대, 고객 경험 개선 및 업무 효율 향상을 위해 활용됩니다. 고객 서비스에서 AI를 활용할 수 있는 주요 방법은 다음과 같습니다:

  • 챗봇 및 가상 비서는 일상적인 문의를 처리하고 즉각적인 답변을 제공합니다.
  • 개인화된 추천은 고객 데이터를 기반으로 서비스를 개선하고 관련 솔루션을 제안합니다.
  • AI 기반 분석은 고객 상호작용을 분석하고 더 나은 의사결정을 위한 통찰력을 제공합니다.
  • 에이전트 실시간 지원은 복잡한 문의 시 답변을 제안하고 데이터를 제공하여 지원합니다.
  • 자동화된 작업(데이터 입력, 티켓 라우팅, 후속 조치 등)은 에이전트의 수동 업무량을 줄여줍니다.

자주 묻는 질문

고객 서비스 내 인공지능은 신속하고 효율적이며 효과적이며 맞춤형 지원 서비스를 제공하기 위해 지능형 기술을 활용하는 것입니다. 고객 서비스를 위한 인공지능 기반 도구는 기업이 경험을 자동화하고, 업무 흐름을 개선하며, 프로세스를 가속화하고, 상담원을 지원함으로써 궁극적으로 시간과 비용을 절감할 수 있게 합니다.

AI는 챗봇을 활용해 일상적인 통화를 용이하게 함으로써 고객센터를 개선합니다. 또한 실시간 분석을 제공하여 의사결정을 지원하고 자연어 처리(NLP)를 통해 통화 녹취를 향상시킵니다. AI는 고객의 요구를 예측하고 인력 배치를 최적화합니다. 또한 운영을 보다 효율적이고 경제적으로 만들어 고객 서비스를 개선합니다.

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